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肺癌に対する新しい治療法の効果を臨床評価するためには、腫瘍反応の早期かつ正確な判断が不可欠であり、腫瘍測定における不確実性の源を理解し、その影響を治療薬の評価に最小化する試みが求められます。肺癌薬物および放射線療法試験中に取得された連続画像の公に利用可能なデータベースを提供し、腫瘍の治療反応評価のためのソフトウェアツールの最適化とベンチマーク手法に関する合意形成を目指すのが参照画像データベースプロジェクト (RIDER) です。また、腫瘍のサイズや生物学が変化しないことが知られている状況下で取得されたファントム画像および患者画像も提供されます。RIDERプロジェクトは、特定の腫瘍が治療に反応しているかどうかといった重要な臨床評価における不確実性の源を減少させるためのソフトウェアツールのベンチマークを行うための標準化された方法を作成します。
Armatoら (Wed,) はこの問題を研究しました。
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