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回答者の脱落によるバイアスは、縦断的家族研究の結果における内部および外部の妥当性に脅威をもたらします。初回とその後の波における2つのサンプル間の特性の違いは外部妥当性への脅威となり、サンプル内の変数間の関係の違いは内部妥当性への脅威となります。脱落バイアスを検出する方法が議論され、Heckmanの手法が脱落バイアスを修正するために提示されます。南カリフォルニア大学の世代に関する縦断的研究からのデータ(N = 2,044)が使用されています。
ミラーら(Wed、)はこの問題を研究しました。