学習のための適応性の分類体系に向けて

適応的学習とパーソナライズは、長い間、学習設計者や教育者にとって大きな関心の対象であり、最近の技術的進歩は適応性の新たな可能性を広げています。しかし、適応性やパーソナライズの明確な定義が不足しており、対応するシステムの実装の理論的および実証的な妥当性は大きく異なります。したがって、まず適応性に関連する主要な概念の定義を提供します。次に、変数システムが何に適応すべきか、これらの変数をどのように測定できるか、そしてこれらの変数に基づいて学習体験にどのような修正を加えることができるかについて議論します。私たちは、認知的、感情的、動機的、社会的/文化的変数に基づいて適応性を区別し、マクロレベルとマイクロレベルで適応性のタイプを定義する適応性の分類体系を提案します。