中国民謡の地域スタイル自動識別

地域スタイルは、中国民謡の基本的な特徴の一つです。中国民謡の特有の地域的特性のため、多くの民謡愛好者が地域スタイルによって音楽を探しています。そのため、民謡における地理的スタイルの自動識別は、学術的および産業的に重要なテーマです。本研究では、異なる機械学習手法を用いた地理的スタイルの自動識別について検討します。分類精度を向上させるために、重要な特徴を発見するための活発な特徴選択手法を提案します。実験結果は、活発な特徴選択を用いたSVMがほぼ最良の手法であることを示しています。この方法の分類精度は82.97%であり、特徴は35次元に削減されています。さらに、改良されたマルチclassifier統合法は、最高の分類精度である84.29%を達成できます。関連研究は、私たちの手法がジャンル分類など他の分野でも非常に効果的であることを示しています。