政治キャンペーンのためのチャットボットの人間化：有権者は政治チャットボットからの実現可能性および望ましさの訴えにどう反応するか？

要約 構成レベル理論（CLT）に基づき、人間化に配慮して、本研究では投票意向に影響を与える政治チャットボットの効果を調査しました。本研究では、被験者間実験（n = 360）を用いた3要因の分散分析テストを実施しました。2（人間化：人間化あり vs. 人間化なし）× 2（メッセージタイプ：実現可能性 vs. 望ましさ）× 2（政治的イデオロギー：保守派 vs. リベラル派）の結果、参加者は非常に人間化したチャットボット（対：人間化していないチャットボット）と対話した後、より高い投票意向を示し、チャットボットが望ましさ（対：実現可能性）を訴えた時に投票意向が高まりました。また、チャットボットが人間化していない場合でも、実現可能性（対：望ましさ）のメッセージを提供した時に参加者は高い投票意向を示しました。さらに、人間化、メッセージの訴求タイプ、および政治的イデオロギーが投票意向に与える三方向の相互作用効果を特定しました。これらの知見は理論的および実践的な含意に関して議論されています。