生データの対応分析

対応分析は、エコロジー、考古学、言語学、社会科学において、頻度表または非負の比率スケールデータの関連パターンを可視化する方法として広く利用されています。この方法の本質は、各行または各列のデータをそれぞれの合計に対して表現することであり、その相対的な値の集合（プロファイルと呼ばれる）を可視化することです。テーブルの周辺が本質的に異なるサイズのサブポピュレーションからのサンプルを表す場合、このデータの「相対化」は非常に理にかなっています。しかし、一部の生態学的応用では、等面積または等体積でサンプリングが行われるため、観察された発生の絶対的なレベルが重要であることがあり、その場合は相対化が必要ないことがあります。本論文では、生の「未相対化」データの対応分析を定義し、その特性について議論し、これを通常の対応分析や関連する非対称対応分析の変種と比較します。