特集記事：シミュレーションの最適化：理論対実践

おそらく、オペレーションズリサーチとコンピュータサイエンスの間で最も成功したインターフェースの一つは、離散イベントシミュレーションソフトウェアの開発です。最近では、最適化技術がシミュレーション実践に統合され、特に商用ソフトウェアにおいてほぼ普遍的になっています。ほとんどの離散イベントシミュレーションパッケージは現在、何らかの形で「最適化」ルーチンを含んでいます。しかし、この記事の主な論旨は、シミュレーション最適化における研究と、非常に一般的なアルゴリズムを実装した最近のソフトウェア開発との間にギャップがあるということです。シミュレーション最適化は、収束の理論的結果や数学的に優れた特化アルゴリズムに集中して、離散イベントシミュレーションの確率的特性を扱っています。一方で、最近のソフトウェア開発は、決定論的最適化メタヒューリスティック文献から採用された一般的なアルゴリズム（例：遺伝的アルゴリズム、タブーサーチ、人工ニューラルネットワーク）を実装しています。研究文献に見られるアプローチを要約したチュートリアル的な解説が含まれるほか、これらのアプローチと商用ソフトウェアに実装されたアルゴリズムを対比する議論も含まれています。この記事は、著者による有望な研究領域や将来の実践の可能性についての考察で締めくくられています。