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2階層設計に対する階層線形モデルアプローチが考慮され、下位レベルのいくつかの変数は固定回帰係数を持ち、他はランダム回帰係数を持つ。サンプルサイズがどちらのレベルでも十分に大きいという仮定の下で、固定回帰係数の推定量の共分散行列に対する近似が導出される。この共分散行列はモデル内で発生するパラメータの関数として表現される。研究計画者がこれらのパラメータについて合理的な推測を行うことができれば、この近似はどちらのレベルでのサンプルサイズ選択の指針として使用できる。
Snijders et al. (Wed,) はこの問題を研究した。
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