視覚的部分の対応に基づく形状類似度測定

認知的に動機づけられた類似度測定が提示され、その特性が2Dオブジェクトのシルエットの画像データベースにおける類似オブジェクトの検索に関して分析される。デジタル化ノイズやセグメンテーションエラーの影響を減らすため、形状はデジタル曲線進化の新しいプロセスによって簡略化される。我々の類似度測定を計算するためには、まず視覚的部分の最適な対応を確立する（視覚的部分を明示的に計算せずに）。次に、対応する部分間の類似度を計算して集約する。様々な画像データベースにおけるオブジェクト輪郭の形状マッチングに我々の類似度測定を適用し、文献中の良く知られたアプローチと比較した。実験結果は、我々の形状マッチング手法が直感的な形状の対応を提供し、ノイズの歪みに対して安定していることを正当化する。