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ウェーブレット変換は、脳に直接接触した個々の硬膜下電極および2次元電極グリッドから記録された電気生理学的データを分析するために使用されます。代理データ技術は、ノイズをフィルタリングしデータの構造を解決するために使用されます。個々の電極からのスパイクと発作の検出は、ウィンドウ付きフーリエ変換と比較されます。ウェーブレット変換は、これらのデータからスパイクなどのてんかん様活動を特定する強力な手段であり、また電極グリッドからてんかん発作の焦点を局在化する方法を提供します。
ジョン・ミルトン(Fri)は、この問題を研究しました。