赤外線深度センサーに基づく転倒検知システムにおけるナイーブベイズ分類器の応用

赤外線深度センサーの使用に基づく転倒検知問題の新しい解決策が提案されています。実世界データの取得とその前処理の方法論が示されています。特徴生成、前処理、選択の手順が説明されています。ナイーブベイズ分類器は選ばれた特徴のために設計され、その性能は72の転倒と72の他の人間活動を表す144シーケンスからなるデータセットを使用して評価されています。