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本論文は、特に生理学的ストレスおよび回復の測定値に関連して、パーソナルデータとの対峙の探求を通じて、客観性の概念に関連づけたセルフ・トラッキングの実践を評価する。この議論は、「解釈によって汚染されていない」エビデンスの取得を目指す「機械的客観性」の概念から出発する。しかし、機械的客観性の枠組みは、人々が生理学的測定値を自身の期待や日常の経験に合わせて解釈する際には不十分となる傾向がある。我々は、解釈、内省、曖昧さの領域としての日常を浮き彫りにすることを目的として「状況的客観性」の概念を発展させ、この概念が、人々がどのようにパーソナルデータに関与しているかをより深く理解するための分析的な足がかりを提供することを提案する。日常的なデータとの遭遇は方法論的かつ体系的なものではなく、折衷的な方法で知識を組み合わせるものである。このように捉えると、セルフ・トラッキングの実践は「人生の事実」に囚われるというよりも、過去の経験、文化的理解、共有された期待に基づいて人生を解釈し変容させることに関わっている。逆説的ではあるが、堅固で普遍的かつ一般化可能な原理、揺るぎない事実、正確な記述に基づいているはずの新しい測定デバイスやソフトウェアは、人々が個別の答えを求め、健康と人生に関する個別化された理論を構築するにつれて、日々の意思決定のための素材となる。この観点から、セルフ・トラッキングによる測定は実験と学習のために使用され、それが促進するコミュニケーションプロセスとの関連で価値を獲得し、健康知識と健康増進を再考する可能性に貢献することができる。
Pantzar et al. (Sun,) はこの問題を研究した。
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