意味的に同等なオブジェクトフラグメントの特定

同じオブジェクトクラスに属する画像内の意味的に同等な部分を特定する新しい手法を説明します（例：目、ナンバープレート、航空機の翼など）。このようなオブジェクトの部分の視覚的外観は大きく異なる場合があり、したがって、従来の画像類似性に基づく方法はこの作業には不適切です。我々が提案する手法は、共通のコンテキストの利用に基づいています。まず、安定した幾何学的関係で特定の入力フラグメントと一緒に一貫して現れるコンテキストフラグメントを取得します。次に、新しい画像内のコンテキストフラグメントを使用して、同等の部分の最も可能性の高い位置を推測します。クラス内のオブジェクトの画像例のセットを与えられると、この方法は領域の部分構造を自動的に学習し、主要な部分を特定し、クラス内のオブジェクト間で外観がどのように変化するかを理解します。提案されたアルゴリズムの2つの応用例を示します：オブジェクト部分の検出と識別、オブジェクト認識です。