RSS分布に基づく受動的定位とセンサーネットワークへの応用

受動的定位は、活動監視やリアルタイム追跡などの多くのアプリケーションにとって基本的なものである。文献では、既存の受信信号強度（RSS）に基づく受動的定位アプローチが提案されており、高精度を達成するためには無線通信ノードの密な配置に依存している。したがって、これらはコスト効率が悪く、スケーラブルではない。本論文では、密な配置なしに高い定位精度を達成できるRSS分布に基づく定位（RDL）技術を提案する。基本的に、RDLはRSSと回折理論を活用して、センサーネットワークにおけるRSSベースの受動的定位を可能にする。具体的には、さまざまなノード距離における細分化されたRSS分布特性を分析し、三角形の構造が低コストの受動的定位に効果的であることを明らかにする。さらに、高精度の定位を目指す単位定位モデルを構築する。実験結果は、RDLが既存のアプローチと比較して、誤差許容範囲が1.5m未満の場合に最大50%まで定位精度を改善できることを示している。さらに、RDLを適用して移動軌跡の特定を促進する。我々の移動軌跡特定には、RDLによって可能な位置を推定するオフラインフェーズと、移動軌跡を正確に特定するオンラインフェーズの2つのフェーズが含まれる。効果を示すために広範な実験を実施した結果、推定された軌跡は真実に近いことが確認された。