医学における事例ベースの推論に関する調査

記憶中心の認知モデルに基づく事例ベースの推論（CBR）は、人々が新しいスキルを学ぶ方法や、過去の経験に基づいて新しい状況に対する仮説を生成する方法に焦点を当てた戦略です。さまざまな人工知能の分野の中でも、CBRは人間の推論プロセスとの本質的な類似性により、特に医学の分野におけるインテリジェントシステムの活用において非常に有望です。本論文では、過去数十年にわたって医学分野で使用されるCBRシステムに関する文献を広範囲に調査します。また、医学におけるCBRの実装の難しさについて議論し、将来の研究の機会を概説します。