悪性脳腫瘍の鑑別とグレーディングにおける磁気共鳴画像法に対する見かけの拡散係数計算の付加価値

目的：ADC計算は、脳腫瘍のグレーディングと鑑別におけるMR画像法の診断効率を向上させる。方法：33の低悪性度（23の星状細胞腫、10のオリゴデンドログリオーマ）および40の高悪性度（25の転移性腫瘍および15の高悪性度星状細胞腫）悪性腫瘍の見かけの拡散係数（ADC）値と比率を前向きに評価した。結果：腫瘍のADC値（r=-0.738, P <0.000）と比率（r=-0.746, P < 0.000）は、悪性度の高い程度と良好に相関し、悪性脳腫瘍のグレーディングにおいて非常に効果的であった（P < 0.000）。腫瘍のADC値のカットオフ値を0.99、正規化されたADC比率のカットオフ値を1.22とすることにより、MR画像法の感度は72.22%から93.75%および90.63%に、特異度は81.08%から92.68%および90.24%に、PPVは78.79%から90.91%および87.88%に、NPVは75.00%から95.00%および92.50%にそれぞれ増加した。結論：ADC計算は悪性脳腫瘍のグレーディングに非常に効果的であったが、鑑別には効果がなく、従来の造影MR画像法に追加の情報を提供した。