教育拡張現実研究の傾向：系統的レビュー

本研究は、教育拡張現実（AR）に関する研究の傾向を特定することを目指しました。ERIC、EBSCOhost、ScinceDirectデータベースで見つかった105の記事がこの目的に従ってレビューされました。分析の結果、教育AR研究の数が年間を通じて増加していることが示されました。これらの記事では、定量的手法が主に好まれ、教育ARはしばしば科学教育（物理学、化学、生物学）、工学教育、医療訓練で使用されることがわかりました。レビューされた記事は、「学部生」がほとんどのサンプルとして使用され、好まれるサンプルサイズは「31-100」の範囲であり、「調査」が最も利用されるデータ収集ツールであることを示しました。ほとんどの論文ではマーカーに基づくARがARタイプとして使用されており、多くの記事ではモバイルデバイスが配信技術として利用されていました。本研究で得られた結果は、今後の研究の道を照らすものと考えられています。