AI支援の学術著作のための出版インフラストラクチャ

本研究では、高度な自然言語処理能力を持つモデルが、学術的な原稿の執筆および改訂にかかる時間を削減するためにどのように利用できるかを調査します。この目的のために、学術的なテキストの改訂を提案するために、大規模言語モデルをManubot出版エコシステムに統合します。現在の原稿を含む、既存の原稿に対する3つのケーススタディでAIベースの改訂ワークフローをテストしました。我々の結果は、これらのモデルが学術的なテキストの概念を捉え、明瞭さを改善する高品質な改訂を生成できることを示唆しています。研究者が文章を作成するのに多くの時間を費やしていることを考えると、この進展が学者によって行われる知識労働のタイプを革命的に変えると予測しています。