デンバー、コロラドの都市周辺における土地被覆を識別するためのデジタルLANDSAT MSSおよびSEASAT SARデータの分析

要旨 デジタルSEASAT合成開口レーダー（SAR）およびLANDSAT多スペクトルスキャナー（MSS）データを評価し、コロラド州デンバー都市圏の東側周辺地域における郊外と地域の被覆を識別するための有用性を確認しました。本研究の主な焦点は、MSSとSARおよびSAR/MSSの組み合わせによる土地被覆識別性能でした。さらに、SARデータの土地利用/土地被覆クラス間のスペクトルの分離性を向上させるために、メディアンフィルタリングおよびデータスムージングの手法が検討されました。結果として、LANDSAT MSSデータ単体の分析は、最良のSEASAT SAR分類よりも有意に（α = 0.05）高い全体分類精度または改善されたスペクトルクラスの分離を提供しました。しかし、LANDSAT MSSおよびSEASAT SARデータを同時に使用した場合、分類精度が大幅に向上しました。分析によれば、SEASAT SARデータは、LANDSAT MSS可視および近赤外データの反射特性を補完する表面幾何学の指標を提供しました。スムージングとメディアンフィルタリングは、非フィルタリングのSARデータに対して有意な分類精度の改善をもたらしました。