テキストの含意に関する研究

本論文では、テキストと仮説間のテキストの含意のタスクに対するグラフベースのアプローチを研究します。このアプローチは、テキストと仮説の両方の全体的な語彙構文的文脈を考慮し、包含の概念に大いに依存しています。まず、テキストと仮説をグラフ構造にマッピングし、ノードが概念を表し、エッジが概念間の語彙構文的関係を表します。その後、テキストグラフと仮説グラフ間の包含スコアに基づいて包含の決定が行われます。同義語が包含に与える影響は定量化され、議論されます。我々の解決策の重要な利点は、高い信頼度の結果を得るためにカスタマイズできる能力です。