妥当性一般化における標準誤差のブートストラップ推定

ブートストラッピングは、妥当性一般化（VG）推定値の標準誤差を近似する方法として導入されます。ブートストラップ妥当性分布パラメータ推定、ブートストラップ標準誤差推定、および非パラメトリックブートストラップ信頼区間の精度を評価するために、モンテカルロ研究が実施されました。シミュレーション研究では、相関係数ごとのサンプルサイズ、VG分析ごとの係数の数、および真の相関係数の分布の分散を操作しました。結果は、ブートストラッピング手法によって生成された標準誤差推定が非常に正確であることを示しています。VG分析の結果を解釈する際には、ブートストラップ標準誤差推定および信頼区間を使用することが推奨されます。