センサーIoTネットワークのためのACO-KMTエネルギー効率的ルーティングスキーム

スマートセンサーの低消費電力動作は、新興のモノのインターネット（IoT）およびインダストリー4.0技術を考慮する際に非常に重要な分野です。これは、スマートノードがインターネットにどのように接続され、どのように遠隔監視されるかを考えるときに不可欠です。送信距離では、各デバイスは動的ネットワークトポロジーで密に分散された隣接デバイスと相互接続されます。このため、限られたリソースにより、ネットワークはベースステーションや他の目的の受信デバイスへのデータパケット送信に頻繁に失敗する可能性があります。本論文では、自然のアリの動作に触発されたACO-KMTフレームワークに基づいて、目的のデバイスへの信頼性の高い効率的なデータパケット送信のために最も短いが最適なルートを選択する、センサーIoTネットワークのためのエネルギー効率的ルーティングアルゴリズム（EERA）を提案します。シミュレーション結果は、提案されたEERAがロングホップファーストスケジューリングアルゴリズム（LHSA）やエネルギー効率的セキュアルーティング（EESR）プロトコルなどの他のアルゴリズムと比較して優れた性能を示すことを示しています。提案されたEERAは、考慮される異なる数のIoTネットワークデバイスに対して、エネルギー効率とデータパケット送信効率においても優れた性能を示しています。