TwitterとFlickrの使用における空間的、時間的、社会経済的パターン

オンラインソーシャルネットワーキングおよび情報共有サービスは、大量の空間的および時間的な足跡を生成しました。これは、物理的環境や社会現象についての貴重な知識源となる可能性があります。しかし、ソーシャルメディアで生成されるデータの不均一な分布を考慮することが、そのようなデータの性質を理解し、適切に使用するために重要です。足跡の分布と寄与者の特性は、データの量、質、およびタイプを示します。TwitterとFlickrから収集した位置情報付きツイートと写真を使用して、この研究は、連続するアメリカ合衆国におけるそのようなクラウドソーシングされた地理データの空間的および時間的パターンを提示し、ツイートと写真の密度と、カリフォルニアをケーススタディとして使用する地元の人々の特性との関係を調査することによって、地理データ制作者の社会経済的特性を探ります。部分最小二乗回帰における従属変数と独立変数の相関は、管理、ビジネス、科学、および芸術の職業に従事している教育を受けた人々が、位置情報付きツイートと写真の生成に関与する可能性が高いことを示唆しています。心理学および社会学の観点から、なぜ一部の人々がソーシャルメディアを使用してインターネット上で情報を生成し拡散する傾向があるのかを説明するためのさらなる研究が必要です。この研究は、ソーシャルメディアユーザーの行動を研究する社会学者、ソーシャルメディアユーザーの空間的および時間的分布に関心のある地理学者、ソーシャルメディアの影響を理解しようとするマーケティング機関、そして研究でソーシャルメディアデータを使用するその他の科学者にとって有益であるでしょう。