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共変量が疾患と主要な特性の関連をどの程度混乱させるかは、共変量と疾患、共変量と主要な特性の間の他の2つの関連の強さに依存します。これらの関連の1つを統計的有意性のために「伝統的な」クリティカルレベルを使用して評価することは不十分です。そのような予備検定は、証明の負担を誤った方向に置き、混乱の可能性の重要な側面を無視し、他の要因に不適切に影響される可能性があります。もし使用せざるを得ない場合、有意水準は0.25または0.50、場合によってはそれ以上であるべきです。
Dales et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。