ブラウン運動ブリッジを用いた動物の動きの分析

動物の動きを研究することで、研究者は個体群レベルの動態を理解するために重要な多くの生態的特性やプロセスについての洞察を得ることができます。私たちは、相対的に短い時間間隔で得られた離散的な位置データを用いて、動物の期待される移動経路を推定するためのブラウン運動ブリッジモデル（BBMM）を開発しました。BBMMは、位置間の時間、位置間の距離、動物の可動性に関連するブラウン運動の分散に依存して、連続した位置ペア間の条件付きランダムウォークの特性に基づいています。位置データに誤差がある場合のモデルの導出や、ブラウン運動の分散を推定するための最尤法を含む、BBMMの広範な使用を可能にする2つの重要な開発について説明します。BBMMが位置データに適合した後、観察期間中のある領域における動物の出現確率の推定値を生成できます。潜在的な応用を示すために、動物の生息域の推定、動物の移動経路の推定、動物の移動パターンに対する細かいスケールの資源選択の影響の評価の3つの例を提供します。