ロジスティックEuroSCOREモデルは、23,463例の心臓手術患者の手術死亡率を予測する上で、高リスク群を含めて加算モデルよりも正確でした。
観察研究 (n=23,463)
Yes
ロジスティックEuroSCOREは、心臓手術患者の手術死亡率を予測する際に加算型モデルよりも優位性を提供しますか?
ロジスティックEuroSCOREモデルは、特に高リスク患者において加算型モデルよりも手術死亡率をより正確に予測し、臨床使用にはこちらが推奨される。
EuroSCORE心臓手術死亡リスクモデルには2つのバージョンがあります:死亡の予測確率を提供するロジスティック回帰と、計算支援なしで簡単に計算できるロジスティック確率の簡略化近似である加算スコアです。これら2つのモデルのパフォーマンスの最近の比較により、ロジスティック確率は加算スコアに対して明確な利点を提供しないことが結論付けられ、加算スコアは高リスク患者においてもロジスティック確率と同様に正確であることが確認されました。これは、同じ問題に関する以前の研究の結論と矛盾します。したがって、私たちはこれらの著者のアプローチに従って、元のデータのさらなる分析を行いました。加算およびロジスティックEuroSCOREモデルは、1997年から2004年にProvidence Health System病院で手術を受けた23,463例の心臓手術患者の手術死亡率を予測するために遡及的に適用されました。ロジスティックおよび加算リスク予測は、観察された死亡率よりも高く、これらの差を調整するために下方調整されました。観察された比率と予測された比率はロジスティックモデルに対して比較的一定ですが、加算モデルに対してはリスクスコアによって変動します。したがって、ロジスティックモデルは実際の結果に適応するよう再調整できますが、再調整された加算モデルは適応できません。 (再調整された)ロジスティックモデルは高リスク患者を含むさまざまな患者群に対してより正確であり、臨床使用のためにはロジスティックモデルが優先されるべきです。
Rui Jin (Mon,) は心臓手術において観察研究を行いました (n=23,463)。手術死亡率予測の精度について、ロジスティックEuroSCOREモデルと加算EuroSCOREモデルが評価されました。ロジスティックEuroSCOREモデルは、23,463例の心臓手術患者の手術死亡率を予測する上で、高リスク群を含めて加算モデルよりも正確でした。