Key points are not available for this paper at this time.
クエリ置換の概念を導入します。これは、ユーザーの元の検索クエリを置き換える新しいクエリを生成することです。私たちの手法は、ウェブ検索者がクエリに対して行う典型的な置換に基づいた修正を使用します。このようにして、新しいクエリは元のクエリと強く関連しており、元のすべての用語に密接に関連する用語を含んでいます。これは、コストが高く、クエリドリフトを引き起こす可能性のある擬似的関連フィードバックによるクエリ拡張とは対照的です。また、クエリの特異性を低下させるブール検索やTFIDF検索によるクエリ緩和とも対照的です。クエリ置換を評価するための尺度を定義し、私たちの方法が元のクエリに関連する新しいクエリを生成するのに優れていることを示します。クエリ候補ペアに関連する多くの特徴を使用して候補の選択モデルを構築し、クエリ提案の関連性に関する人間の判断にモデルを適合させます。これにより生成された候補の質がさらに向上します。実験結果は、私たちの手法がスポンサー付き検索の設定でカバレッジと効果を大幅に向上させることを示しています。
Jones et al. (火曜日) がこの問題を研究しました。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: