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中小企業(SME)は、オンライン取引、ソーシャルメディアマーケティングおよび関連する顧客とのやり取り、オンライン製品/サービスのレビューやフィードバック、臨床診断、モノのインターネット(IoT)センサー、そして生産プロセスから前例のない速度でデジタルデータを生成しています。これらのデータのすべては、適切なデータの価値連鎖に入れれば金銭的価値に変換可能です。これは、ビジネスの長期的利益のために、スキルとIT投資の両方を必要とします。しかし、そのような支出は、限られたリソースと資金へのアクセスが制限されているため、ほとんどの中小企業には能力を超えています。本論文は、イングランドのウェストミッドランド地域を中心とする53の英国中小企業のケーススタディから得られた教訓を示しています。これらの企業は、ビッグデータ管理、分析、関連するIT問題の分野で、3年間のERDF(欧州地域開発基金)プロジェクトの一環として支援されました - ビッグデータ回廊 22 ERDFが資金提供した2016年から2019年までの3年間のプロジェクト: https://bigdatacorridor.com/. - 私たちの研究のサンプル企業に基づいて、デジタル技術の動向、英国の中小企業が直面している課題、データ分析およびビッグデータの採用状況について、いくつかの視点が示されています。
Mohamed et al. (Mon,) がこの問題を研究しました。
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