人間中心のデータサイエンスのマッピング

ソーシャルメディアプラットフォームやソーシャルネットワークサイトは、膨大なデジタルトレース行動データを生成します。その規模は、計算的データサイエンス手法の使用を必要とすることがよくあります。一方で、ソーシャルメディアデータの社会的・行動的、しばしば関係性のある性質は、従来質的分析に関連付けられるユーザー活動の文脈への注意を必要とします。人間中心のデータサイエンス（HCDS）は、計算技術の力を活用し、ソーシャルメディア活動の非常に特定され、微妙な性質を考慮することで、このギャップを埋めることを試みます。このワークショップでは、HCDSを効果的に行うための方法、落とし穴、アプローチを考察する予定です。さらに、これらのアプローチを集約し整理することで、HCDSにおける最善の（あるいは少なくとも一般的な）実践を考慮することを目指しています。