インドにおける都市域の境界の検出：Google Earth Engineにおけるピクセルベースの画像分類のためのデータセット

都市化はしばしば計画的でなく不均一に進行し、その結果、土地被覆と土地利用のパターンに深刻な変化をもたらします。これらの変化を理解することは、新興国の急速に都市化が進む国々において環境に配慮した経済発展のアプローチを考案するために基本的です。都市化の一つの指標は、衛星画像やクラウドベースの計算プラットフォームを使用してスケールで検出および定量化可能な建物のある土地被覆です。このプロセスには、監視された分類と分類製品の検証に必要な信頼性の高い包括的な地上真実データが必要です。私たちは、「建物あり」または「建物なし」として手動で分類された全国からの21,030のポリゴンから成る新しいデータセットをインドのために提示します。このデータセットは、監視された画像分類と都市地域の検出に使用されます。都市転換を遂げている広大で地理的に多様な国であるインドは、都市化に関連する特徴の検出のためのアプローチを開発しテストするのに理想的な文脈を提供します。私たちは、Landsat 7およびLandsat 8の画像を入力として3つのタイプの分類器を使用してGoogle Earth Engine（GEE）で分析を実施します。この方法論は、空間と時間にわたる建物のある地域の高品質なマップを生成します。このデータセットは、任意のプラットフォームでの監視画像分類を促進することができますが、都市化プロセスの時間的な大規模分析のためにGEEでの可能な使用を強調します。私たちの方法論は、他の国や地域にも簡単に適用できます。