ソーシャルネットワークデータを用いた信用スコアリング

ソーシャルネットワークデータを信用スコアリングに使用する実践が増加していることに着目し、ネットワークベースの指標を使用することが顧客スコアの精度や顧客間の結びつきの形成に与える影響を分析します。ネットワークデータの有無で得られる顧客スコアの精度を比較する一連のモデルを開発します。また、消費者がより高いスコアを得るために戦略的にソーシャルネットワークを構築できる場合、ソーシャルネットワークベースのスコアの精度がどのように変化するかを調査します。スコアを改善する動機を持つ者は、より少ない結びつきを形成し、類似のパートナーにより集中する可能性があることを発見しました。このような内生的な結びつきの形成が消費者スコアの精度に与える影響はあいまいです。ソーシャルネットワークの変更によりスコアがより正確になることもありますが、この精度の改善はより大きなネットワークの断片化を伴う可能性があります。このように内生的に形成されたネットワークにおける社会的排除の脅威は、低タイプのメンバーにみんなの信用力を向上させる努力を促すインセンティブを提供します。マネージャーや公共政策への意味を議論します。