公共部門におけるITサービス調達の優先順位付けのためのビッグデータ駆動型ファジィ認知マップ

ビッグデータの普及は公共部門と民間部門に広がり始めていますが、その広範な採用に対する障害は、ビッグデータの利用可能性を最大限に活用するための適切なビッグデータ分析（BDA）およびそれに伴うスキルの欠如にあります。本論文では、このギャップを解消するための新しいBDAを提案し、意思決定を強化し、公共部門におけるITサービス調達の優先順位を付けるファジィ認知マップ（FCM）アプローチを使用します。これは、データ分析と確立された直感的な定性的アプローチの強みを捉えた意思決定モデルを開発することによって実現されます。データ分析とFCMの両方の利点を活用することで、提案されたアプローチはデータ駆動型意思決定の強みと直感モデル駆動型意思決定モデリングを捉えます。このアプローチは、ロシア連邦の地域政府における公共のためのITインフラ供給の基本ステップである公共部門におけるITサービス調達に関する意思決定事例を通じて検証されます。与えられた意思決定問題に対する分析結果は、意思決定者およびeガバナンスの専門家によって評価され、提案されたBDAの適用可能性が確認されます。このようにして、ITサービス調達に関する堅牢な公共意思決定に寄与するこのアプローチの価値を実証します。