単一および複数ユニットのバイヤーによるデータ駆動型価格設定：勝者と敗者

デジタル技術は、企業が一律の価格設定を超えてグループ価格設定（ボリュームディスカウントなど）および完全にパーソナライズされた価格設定へ移行することをますます可能にしています。本論文では、データ駆動型価格設定が購入量の異なる消費者が存在し、スイッチングコストや輸送コストが数量に応じてスケーリングされる競争市場における企業の収益性や消費者の結果にどのように影響するかを考察します。グループ価格設定は、需要の異質性を活用しながら完全なパーソナライズに伴う激しい価格競争を引き起こすことなく、しばしば一律価格設定およびパーソナライズされた価格設定を凌駕することを示します。対照的に、パーソナライズされた価格設定は、需要の異質性が高く、低需要消費者の割合が大きく、高ボリュームバイヤーが比較的移動可能であるときにのみ、一律価格設定を上回ります。このような環境外では、パーソナライズは競争を激化させ、マージンを縮小させることがよくあります。パーソナライズされた価格設定を採用する際に固定実施コストが伴う場合、企業は利益が減少しても防御的に採用することがあり、これがパーソナライズのジレンマを引き起こします。 • 単一および複数ユニットバイヤーによるデータ駆動型価格設定をモデル化します。 • 非線形で数量依存の輸送コストを導入します。 • グループ価格設定が利益において一律およびパーソナライズされた価格設定を上回ることを示します。 • パーソナライズされた価格設定が利益を上げるか消費者に害を与えるかを特定します。 • 固定実施コストの下でパーソナライズされた価格設定の採用を内生化します。