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連合分析(FA)は、複数のリモートパーティ(例:モバイルデバイス)やサイロ化された機関(例:病院、銀行)間でデータを共有することなく、データ分析を計算するためのプライバシー保護フレームワークです。連合分析の実用的な使用ケースに触発されて、この記事では連合分析について体系的に議論します。特に、連合分析のユニークな特徴と、それが連合学習とどのように異なるかについて議論します。また、さまざまなFAクエリを探り、さまざまな既存のソリューションや異なるFAクエリの可能な使用ケースアプリケーションについても議論します。
Elkordyら(Mon、)はこの問題を研究しました。