統計トレーニングのための文法生成

自然言語（NL）の文を解析することは、さまざまなNLアプリケーションにとって不可欠な要件であり、広く研究されています。特に、望ましいタスクには、各単語にその品詞をタグ付けする能力、各構文句を括弧で区切り、カテゴリ名でラベル付けすること、さまざまな種類の資材に適応できる能力が含まれます。30年以上にわたる活発な研究にもかかわらず、制約のないテキストでこれらのタスクを高精度で実行することは未解決の問題です。