事故前後の高速道路の容量に関する調査

本論文は、事故前後の高速道路の容量を調査します。データは、北米の5つの高速道路施設から約1年間にわたって取得されました。データには、流量、速度、天候条件、ならびに事故情報（場所、期間、影響を受けた車線）が含まれています。最大スループット関連の値を取得して、事故のない条件下および事故のある条件下での容量を推定しました。事故のない条件下では、データは3車線の高速道路が車線あたりの容量の面で最も効率的であることを示しています。事故のある条件下での容量の測定は、施設の種類および影響を受けた車線の数によって提供されます。これらの容量は、以前の研究で報告された値と比較されます。次に、事故条件下での容量を推定するための2セットの重回帰モデルが開発され、事故のない条件下と事故のある条件下の容量の違い（容量低下）を推定します。各2セットのモデルは、3つのサイトを組み合わせた場合と、ポートランドサイト単独の場合（事故によってブロックされた車線の詳細情報が得られるため）に開発され、事故のカテゴリーや車線の総数などの要因に基づいています。