サーバーレスコンピューティングによるビデオ処理

ビデオ処理に対する需要の高まりと、新興のサーバーレスコンピューティングがもたらすスケーラビリティとコスト削減の利点は、サーバーレスコンピューティングを活用したビデオ処理に大きな注目を集めています。しかし、ビデオ処理アプリケーションのパフォーマンスとコストを最適化するためにサーバーレス関数をどのように実装し、構成するかは明確ではありません。本論文では、サーバーレスプラットフォームにデプロイされた典型的なビデオ処理機能の構成と実装スキームを探求し、開発者の視点から実行時間と金銭的コストに対するその影響を定量化します。我々の測定結果は、メモリ構成が単純ではないことを示しています。最適なメモリ構成を見つけるためには、ワークロードの動的プロファイリングが必要です。さらに、外部ビデオ処理APIを呼び出すことと比較して、サーバーレス関数内でこれらのサービスをローカルに実装することは競争力がある可能性があります。また、ビデオ処理アプリケーションのパフォーマンスは基盤となるインフラストラクチャに影響を受ける可能性があることも発見しました。我々の研究は、さらなる関数レベルの最適化のためのガイドラインを提供し、サーバーレスコンピューティングとビデオ処理に関する既存の測定研究を補完します。