バルブ点効果を持つ経済配分問題のための多集団ベースの差分進化アルゴリズム

発生ユニットのバルブ点効果を伴う経済配分 (ED) 問題は、滑らかでなく、凸でない問題です。本論文では、バルブ点効果を持つ ED 問題を解決するための多集団ベースの差分進化アルゴリズム (MPDE) を提案します。提案された MPDE アルゴリズムは、従来の差分進化アルゴリズムの制限を克服するために、複数の集団の進化方法論を採用します。複数の集団では、各集団に独自の突然変異戦略とパラメータがあり、探索能力を向上させます。さらに、単一の集団の個体の多様性を高めるために、複数の集団間で情報交換が行われます。加えて、アルゴリズムは、収束速度を加速するためにスケーリングファクターと交差率を動的に調整する正規分布関数を導入します。提案されたアルゴリズムは、13、40、80、140ユニットのテストシステムでテストされています。シミュレーション結果は、MPDE アルゴリズムが他の知的アルゴリズムと比較して、はるかに小さな分散を達成できることを示しています。提案されたアルゴリズムは、バルブ点効果を伴う経済配分問題を解決するための精度において重要な性能を持っています。