医学の証拠基盤における信号対ノイズ：証拠の階層に対する代替案？

臨床実践は、ランダム化試験では容易に回答できない質問を頻繁に生じさせます。従来の証拠の階層においては、「弱い」研究デザインがしばしばより実現可能です。また、多くの研究は十分に設計されていません。それでもなお、利用可能な証拠を最大限に活用する必要があります。系統的レビューは、特定の方法論的品質のみを含む場合、関連文献からの証拠を過小評価する危険性に対処しなければなりません。これにより、レビューが特定しようとしている真のメッセージを見落としたり歪めたりするリスクがあります。私たちは、デザインに基づいて研究を拒否せず、各研究のメッセージや「信号」を評価する重要性を認識する研究の分類を提案します。これは、証拠の評価や統合に判断を明示的に導入し、他の方法では失われる可能性のある証拠に対して重みを付ける柔軟性を提供します。これは方法論的品質の評価を含み、メッセージの重みとのバランスを取ります。特定の品質の閾値を下回る研究を拒否するのではなく、根本的に欠陥のある研究は依然として拒否されますが、より一般的には論文を引き続き使用することができ、信号の周囲の「ノイズ」の量によって信号の重要性を調整します。これら二つの要素のバランスは「信号対ノイズ比」と呼ぶことができます。