多理論モデルを使用して青少年のコンピュータハッキング行動を理解し分類する

犯罪学的調査は、青少年の非行に関連するさまざまなリスク要因を特定しています。しかし、オンラインでの非行行動に対する重大な害と機会にもかかわらず、青少年のコンピュータハッキングに関する研究はほとんど行われていません。そのため、青少年ハッカーの跨国サンプルにおける犯罪学的リスク要因の適用可能性を理解することは、理論的および実践的な観点から重要です。本研究は、60,000人以上の青少年からなるサンプルにおける自己報告のハッキング行動に関連するリスク要因のロジスティック回帰分析と潜在クラス分析（LCA）を用いてこのギャップに対処することを目的としています。結果は、犯罪に対する個人および構造レベルの予測因子を支持するものでしたが、LCAでは3つのサブタイプ間でのハッキングに特有のリスク要因も特定されました。本研究は、跨国サンプルにおける青少年のハッキングに関する犯罪学的リスク要因を検討し、ハッキングの特有のリスク要因に関する洞察を提供することで、より特化した予防および治療法の開発が可能となることを目的としています。