センサネットワークにおける侵入検知：非協力ゲームアプローチ

センサのメモリとバッテリーパワーの不十分さは、センサネットワークのセキュリティを確保するのを困難にします。この不十分さは、他の種類のネットワークを保護する既存の方法をセンサネットワークに適用することも不適切にします。私たちは、センサネットワーク内のノードを防御するためのゲーム理論的フレームワークを提案します。防御のために3つの異なるスキームを適用します。これら3つのスキームにおける私たちの主な関心は、センサネットワーク内の最も脆弱なノードを見つけて保護することです。最初のスキームでは、攻撃者とセンサネットワーク間の2人プレイヤー、非ゼロサム、非協力ゲームとして攻撃-防御問題を定式化します。このゲームはナッシュ均衡を達成し、ネットワークの防御戦略につながることを示します。2番目のスキームでは、マルコフ決定過程を使用して最も脆弱なセンサノードを予測します。3番目のスキームでは、直感的なメトリック（ノードのトラフィック）を使用し、このメトリックの値が最も高いノードを保護します。これら3つのスキームそれぞれの性能を評価し、提案されたゲームフレームワークがセンサネットワークの防御戦略における成功の可能性を大幅に高めることを示します。