リンクファームのスパムページの特定

今日のウェブトラフィックを導く検索の重要性が高まる中、検索エンジンスパムの作成に多くの努力が費やされています。リンク分析は、現在の商業用検索エンジンのランキングシステムにおいて最も重要な要素の一つであるため、リンクを目指した新しい種類のスパムが現れました。リンクファームの構築は、リンクに基づくランキングアルゴリズムを悪化させることができる技術の一つです。本論文では、ウェブページの受信および送信リンク間の共通リンクセットに基づいてシードセットを生成し、それを拡張することで、これらのリンクファームを自動的に検出するアルゴリズムを提示します。特定されたページ間のリンクは再重み付けされ、ページの重要性をランキングするために使用する修正されたウェブグラフを提供します。実験結果は、ほとんどすべてのテストされたクエリについてリンクファームスパムページを特定でき、最終的なランキング結果が改善されることを示しています。