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臨床試験におけるフォローアップの損失—興味のある結果が発生したかどうかが不明な患者—は、研究結果にバイアスをかける可能性があります。極端なケースシナリオを調査し、研究結果があまり変わらないことが分かれば、影響は無視できるものです。そうでない場合、研究の結果を慎重に解釈する必要があるかもしれません。問題は、どれほどの慎重さが必要かということです。フォローアップの損失が研究結果の妥当性に与える潜在的な影響を評価するためのグラフィカルなアプローチを説明します。デザイン推定や中間データまたは最終データを使用してグラフを作成できます。私たちは、デザインパラメータを使用した2つの例と、エイズに関するティリー・バイン・コミュニティプログラムが実施した臨床試験から観察されたデータを基にした別の例を示します。これらの例は、フォローアップの損失の許容レベルが全体的な結果と差異のある損失の方向によって変わることを示しています。
Matts et al. (Mon,) studied this question.