生物に触発された人工知能：理論、方法、技術

人工知能への新しいアプローチは、知能が進化、発展、学習から生まれると同様に、細胞、身体、社会からも生まれるという考え方から生まれています。従来、人工知能は人間の脳の能力を再現することに重点を置いていましたが、新しいアプローチは自律的な自己組織化が可能なより広範な生物学的構造からインスピレーションを得ています。これらの新しいアプローチの例には、進化計算や進化電子工学、人工ニューラルネットワーク、免疫系、生物ロボティクス、群知能などが含まれます。この本は、生物にインスパイアされた人工知能の新興分野への包括的な入門を提供しており、上級レベルのテキストまたは研究者の参考文献として使用できます。各章では、異なる生物学的システムからインスパイアされた計算アプローチを紹介しており、それぞれの章は生物学的システムに関する背景情報から始まり、その後で生物学的概念を利用した計算モデルを展開します。章は、進化計算と電子工学、細胞システム、ニューロモルフィック工学を含む神経システム、発展系、免疫系、行動システム（行動ベース、バイオミメティック、エピジェネティック、および進化ロボットを含むいくつかのアプローチを含む）、および群ロボティクスや協力的および競争的共進化システムなどの集合システムをカバーしています。章の最後には、締めくくりの概観と推奨文献があります。