知識ベースの構築、維持、および利用

知識ベース（KB）には、一連の概念、インスタンス、および関係が含まれています。この10年間で、多くのKBが構築され、さまざまなアプリケーションを支えるために使用されてきました。しかし、この活動の波にもかかわらず、業界におけるそのようなKBの構築、維持、および利用のエンドツーエンドプロセスについては驚くほど少ない文献が発表されています。本論文では、このプロセスについて説明します。特に、Bay AreaのスタートアップKosmixで大規模なKBを構築、更新、およびキュレーションする方法と、Walmartの開発および研究ラボであるWalmartLabsでの活動について説明します。クエリ理解、ディープウェブ検索、コンテキスト内広告、ソーシャルメディアのイベント監視、製品検索、ソーシャルギフティング、ソーシャルマイニングなど、さまざまなアプリケーションを支えるためにこのKBをどのように利用しているかを議論します。最後に、KBチームの組織化と学び取った教訓について議論します。本論文の目的は、実世界のケーススタディを提供し、データ管理アプリケーションのための知識ベースの構築、維持、および利用という新たな方向性に貢献することです。