財務諸表の予測能力を向上させる人工知能技術の役割：ビッグデータをインタラクティブな変数として

本研究は、ビッグデータのコンテキストにおいて財務諸表の予測能力を支えるための人工知能技術の採用の役割を研究・分析することを目的としています。研究の目的を達成するために、研究者は研究変数に関連する3つの軸を含むアンケートを設計しました。このアンケートは、イラク証券取引所の会計士、監査人、投資家のサンプルに電子的に配布されました。サンプルメンバーから約70件の回答が収集され、研究の実践的な側面で依存されました。結果を分析するためにSPSS統計プログラムが使用されました。研究結果は、人工知能技術が会計情報の予測値を改善する上で統計的に有意な効果を持ち、この効果はビッグデータの観点から増加することを示しました。研究の最も重要な推奨の一つは、金融アナリストや投資家が人工知能技術を使用する必要があることであり、これは情報の予測値を改善する助けとなる分析や比較の精度と速度を向上させるためです。また、迅速かつ正確なデータ処理を提供するためにビッグデータ分析とその能力の採用が必要であることも指摘されています。