HDR画像品質評価のための客観的品質指標のベンチマーキング

ハイダイナミックレンジ（HDR）キャプチャおよび表示技術の最近の進歩は、科学的、専門的、芸術的なコミュニティから多くの関心を集めています。どの技術においても、体験の品質に関するHDRシステムの評価は不可欠です。主観的評価は時間がかかり、高額であるため、客観的品質評価ツールも必要です。本論文では、HDR画像品質評価のための客観的品質指標の広範なベンチマーキングの結果を報告し、分析します。合計で35の客観的指標が、3つの圧縮アルゴリズムで4つのビットレートでエンコードされた20のHDRコンテンツのデータベース上で評価され、240枚の圧縮HDR画像が作成されました。主観的品質スコアを基準としました。性能指標が計算され、主観的スコアの指標推定の精度、一貫性、単調性が評価されました。指標間の小さな違いを識別するために、性能指標に対する統計分析が実施されました。結果はHDRコンテンツ用に設計された指標、つまりHDR-VDP-2とHDR-VQMが、認知された品質の最も信頼できる予測因子であることを示しました。最後に、我々の発見は、ほとんどのフルリファレンス指標の性能は人間の視覚システムの非線形性を考慮することで改善できることを示唆しており、HDRコンテンツのためのノーリファレンス品質指標の性能を向上させるためにはさらに努力が必要です。