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ブートストラップが導入されて以来、実務的な統計学者にとって強力な解決策のセットを提供するとともに、統計学における理論的および方法論的問題の豊かな源を提供してきました。本記事では、ブートストラップ手法の最近の発展についてレビューし、議論します。ブートストラップの簡単な紹介の後、以下のトピックについて異なる詳細レベルで考察します:高精度なパラメトリック推論のためのブートストラップの使用;不均一確率を持つ非パラメトリックブートストラップの理論的特性;サブサンプリングとm out of nブートストラップ;超効率推定量のブートストラップ失敗とその対策;有意性検定における最近のトピック;不安定な分類器のブートストラップの改善と依存データの再サンプリング。内容は包括的ではなく、要点を簡潔に述べています。
Davison et al.(Thu)はこの問題を研究しました。