デジタルヘルス介入のためのデータ収集に関する教訓—ナイジェリアからの洞察と課題

目的：この記事は、開発途上国におけるCOVID-19パンデミック中の医療データ収集の課題を、ナイジェリアをケーススタディとして掘り下げる。データ収集が研究の質、信頼性、妥当性に与える影響を強調する。方法：目的意識のあるサンプリングを用いた質的研究が、ナイジェリアにおける熱性疾患の診断ツール設計に関する経験を探求するために実施された。選択可能な質問と自由回答形式の質問を含むアンケートがデータ収集に使用され、23名の回答者が参加した。結果：74名の潜在的参加者の中から、23件の妥当な回答が集まり、医療データ収集に関する経験と課題に関連する重要なテーマが明らかになった。学際的なチームアプローチが有益であり、協力を促進し、知識を高め、ポジティブな体験を生むことがわかった。紙のアンケートに関する課題にもかかわらず、ほとんどの参加者は使いやすさからそれを好んだ。接続の問題がタイムリーなデータのアップロードを妨げ、バーチャルミーティングを中断させた。結論：混合データ収集アプローチや、良好に調整されたチームなどの革新的で柔軟な戦略が課題克服に不可欠であった。電子データ収集ツール、リマインダー、効果的なコミュニケーションが重要な役割を果たし、良好な結果につながった。本研究は、特にナイジェリアのような開発途上国におけるデータ収集に関与する研究者や実務者にとって貴重な洞察を提供する。