結合型受動マイクロ波および赤外線アルゴリズムを用いた衛星による降雨推定

結合型赤外線および受動マイクロ波衛星降雨推定技術の開発が概説されている。静止衛星からの赤外線データが極軌道受動マイクロ波推定値と組み合わされて、30分間の降雨推定が提供される。位置が一致した赤外線および受動マイクロ波の値を使用してデータベースが生成され、それに対して累積ヒストグラムマッチングアプローチを用いて赤外線温度と降雨率の関係を生成する。この技術は、ユーザーの要求に集約できるように、30分および12kmの解像度で初期推定を生成する。アフリカにおける4ヶ月間のケーススタディが選ばれ、この技術の結果をいくつかの既存の降雨技術と比較している。結果は、ここで概説された技術が他の赤外線/受動マイクロ波結合アルゴリズムに類似した統計スコアを持つことを示唆している。静止運用環境衛星（GOES）降水指標との比較は、これらのアルゴリズムが低い相関スコアを生成する一方で、面積統計は単独の赤外線または受動マイクロ波技術よりも大幅に優れていることを示している。